MiroFish Setup 2026: Schwarm-Prädiktion auf Remote M4 Mac

MiroFish (AGPL-3.0) baut aus Seed-Dokumenten eine GraphRAG-Welt und führt Multi-Agenten-Simulationen via OASIS aus. Vue-UI auf Port 3000, API auf Port 5001. Auf KuzCloud M4: Docker Compose, 16 GB für hunderte Agenten, 24 GB für 1K+ leichte Personas.

Öffnen Sie die Preisseite und das Hilfe-Center vor dem SSH. Asien-APIs: Japan/Hongkong; OpenAI-Keys: US-Ost.

Was ist MiroFish?

Fünf Phasen: Graph → Umgebung → Simulation (OASIS) → ReportAgent → Deep Interaction. TradingAgents für Ausführungslogik, MiroFish für Szenario-Proben vor Kapital.

Hardware und RAM

Last	Agenten	SKU	Hinweis
Demo	50–200	M4 16 GB	Docker + UI
Team	500–2.000	M4 24 GB	Parallele OASIS-Worker
Stress	5.000+	24 GB + API-Budget	Verteilte Hosts

16 vs 24 GB · Burst vs Monat

MiroFish-Einrichtung in 5 Schritten

Schritt 1 — Knoten und SSH

M4 bestellen, ssh -i key.pem user@node-ip, brew install colima docker && colima start. Credentials in ~5 Min — wie OpenClaw Remote.

Schritt 2 — Klon und .env

git clone https://github.com/666ghj/MiroFish.git · cp .env.example .env

Schritt 3 — Docker Compose

docker compose up -d · Tunnel ssh -L 3000:localhost:3000 -L 5001:localhost:5001 ...

Schritt 4 — Prädiktion

Seeds → Ziel → Report. Erster Lauf 16 GB: 30–90 Min.

Schritt 5 — Artefakte

~/mirofish-runs/, docker compose down, Knoten bei Tages-Burst freigeben.

Netzwerk, API, Compliance

• LLM-Kosten dominieren — 50–200 $ pro Experiment möglich
• AGPL-3.0 bei Netzwerk-SaaS
• Seeds auf Mietfestplatte — Regionsmatrix

Fehlerbehebung

Symptom	Ursache	Fix
Sim bei 0 %	.env-Key	Quota/Modell
OOM	16 GB voll	24 GB oder weniger Agenten
Port 3000	Compose/Tunnel	docker ps, -L

FAQ

Ohne Docker? Möglich, Docker empfohlen.

GPU? Nicht nötig.

OpenClaw? Coding-Agent vs Sozialsimulation.

Mindestmiete? 3–7 Tage Burst.

TradingAgents? 24 GB, keine parallelen Schwersims.